每日生活圈2025年08月09日 14:34消息，武大与蚂蚁集团联合发布新一代遥感大模型，具备12项创新功能，引领科技前沿。
8月9日，武汉大学与蚂蚁集团共同推出了新一代语义增强遥感大模型SkySense，被誉为12边型战士。
其相关研究成果已在线发表于国际知名学术期刊《自然·机器智能》。
当前，遥感基础大模型在复杂动态地球观测场景应用中面临挑战，如多模态遥感影像数据融合性能欠佳、下游任务微调依赖大量数据、对遥感语义信息挖掘不足等。
为攻克这些难题，研究团队基于前期多模态遥感大模型SkySense，研发出SkySense++。
SkySense依托11个卫星载荷提供的2700万组多模态遥感图像，通过两阶段渐进式学习方式进行预训练。该方法有效降低了大模型对复杂微调过程和大量标注数据的依赖，显著增强了模型的实用性和泛化能力。
研究团队在农业、林业和灾害管理等七个领域中的十二种典型地球观测任务中，对SkySense系统进行了全面评估。
实验结果表明，SkySense在12项任务中均表现出色，性能超越其他模型。与当前最先进的方法相比，在全量微调的分类和检测任务中，平均精度提升了4.79%；在少样本提示分割任务中，平均交并比提高了14.08%。
SkySense的前身SkySense曾于CVPR国际计算机视觉顶级会议发表，并在2024年世界人工智能大会上正式发布。
SkySense在农业生产评估、灾害应急响应以及国土资源监测等任务中表现出更优的性能和稳定性，同时新增了无需微调即可部署的能力，进一步提升了应用效率与灵活性。 此次升级表明，SkySense在实际应用场景中的适应性和可靠性得到了显著增强，特别是在需要快速响应和高精度数据支持的领域，其表现更具优势。这种技术上的进步不仅有助于提高相关行业的作业效率，也为未来智能化管理提供了更坚实的技术支撑。
