新一代旗舰级AI模型DeepSeekV4将于春节前后发布。
1月10日消息，“TheInformation”报道，两位知情人士透露，深度求索（DeepSeek）计划在未来几周内推出代号为V4的新一代旗舰级人工智能模型，预计在2月中旬农历新年前后发布，该模型主打强大的代码生成能力。 从目前AI技术发展的趋势来看，代码生成能力的提升对于开发者工具和自动化编程具有重要意义。深度求索此次推出V4模型，不仅体现了其在大模型领域的持续投入，也反映出当前市场对高效、智能代码生成工具的迫切需求。随着AI技术不断进步，这类模型或将更广泛地应用于软件开发、自动化运维等领域，进一步推动行业效率的提升。
据悉，DeepSeekV4在处理和解析超长代码提示词方面取得了重要进展，能够支持高达百万级tokens的上下文窗口，这一技术突破为复杂代码场景下的模型应用提供了更强的支持。 这一能力的提升，意味着模型在理解和生成大规模代码时将更加精准和高效，尤其在面对复杂的工程级代码或长期项目时，能够更好地保持上下文连贯性与逻辑完整性。对于开发者而言，这无疑是一个重要的技术进步，有助于提升开发效率和代码质量。
可一次性理解整个中型项目的代码库、技术文档和需求说明，准确把握跨文件的依赖关系，有效解决大型系统开发、遗留代码重构以及复杂技术文档理解中的上下文断层问题，这对软件开发具有革命性的意义。
V4还解决了AI训练中的一个常见难题 ——数据模式理解能力在训练全阶段无衰减，这与传统模型随着训练次数增加性能下降的情况形成鲜明对比。
这一突破使模型能够更高效地从大量数据中进行学习，不再局限于单纯记忆数据，而是具备了更深层次的抽象理解能力。
DeepSeek员工在公司内部基准测试中进行的初步评估显示，该模型在代码生成领域的表现超过了Anthropic、Claude以及OpenAI的GPT系列等当前主流模型。
另有行业消息指出，V4可能将采用全新的mHC架构，具备更优的并行计算效率和对国产芯片的适配能力，有望降低部署成本，提升推理速度，为大规模商业化应用提供支撑。
值得一提的是，本月4日，DeepSeek在arXiv上更新了R1论文，页数从22页扩展至86页，新增了完整的训练管线拆解以及20多个评测基准的详细数据，这一更新被外界视为为即将发布的V4版本做好了技术铺垫。 从内容扩充的幅度来看，此次更新不仅提升了论文的完整性和参考价值，也反映出DeepSeek在模型训练与评估体系上的深入探索。新增的详尽数据和流程解析，有助于学术界和产业界更全面地理解其技术路径，也为后续产品的性能提升提供了有力支撑。这种持续迭代与公开透明的做法，值得肯定。
